近日，記者獲悉，西安交大一附院聯合全國十余家醫療機構，基于常規磁共振成像（MRI）首次構建出6月齡至2歲嬰幼兒腦癱風險智能預測模型，成功突破“確診晚、干預遲”的臨床困境。相關成果發表于
腦癱居我國兒童致殘性疾病首位，而腦白質損傷（早產兒發生率超20%）是其主要誘因。傳統臨床確診多延遲至2歲后，錯失神經可塑性黃金干預期。在國家醫學中心建設過程中，西安交大一附院將其作為重點攻關方向，聯合河南中醫藥大學一附院、遵義醫科大學附屬醫院等全國12家醫療機構，首次實現基于基層普及的常規MRI圖像對腦癱的早期精準預測。
研究團隊發現，內囊后肢、半卵圓中心皮質脊髓束、大腦腳、丘腦及豆狀核的異常信號或萎縮，是腦癱的五大獨立預測因素。基于此，團隊創新性地構建視覺列線圖模型，將復雜醫學影像轉化為直觀風險評分，風險概率一目了然，該模型在383名患兒的多中心驗證中表現卓越。
此外，西安交大一附院團隊進一步融合人工智能，實現關鍵腦區病變的自動識別與多模態特征融合，初步建成腦癱風險智能評估系統。
據悉，該模型將腦癱風險預好博體育官方警窗口大幅提前至6月齡，為康復干預贏得關鍵時間。研究證實，對高風險嬰兒實施早期康復治療，可顯著改善患兒的運動、語言、認知能力，幫助部分輕癥患兒接近正常發育水平，甚至融入普通學校、參與社會勞動。這意味著減少了 “終身依賴型” 殘障人群的比例，提升了社會整體人口的功能素質。